Transformer

从零实现一个 MiniGPT：用 PyTorch 手写 Transformer 架构全过程

本文从零开始用 PyTorch 手写完整的 Transformer 架构，详解 Multi-Head Attention、位置编码、位置前馈网络、Encoder-Decoder 堆叠等核心模块的实现细节，覆盖前向传播、掩...

嵌套学习（Nested Learning）是什么？一篇看懂核心定义与原理

本文深度解析谷歌最新提出的嵌套学习（Nested Learning）范式。作为Transformer的潜在替代者，嵌套学习通过将模型视为一组嵌套的优化问题，结合连续体内存系统（CMS），彻底...

Transformer是什么？为什么学 AI 绕不开 Transformer？

深度解析Transformer架构原理及其在AI领域的核心地位。本文从定义、架构、数学原理到应用场景，详细阐述为何Transformer成为现代人工智能的基石，是学习AI不可绕开的必经之...

RustGPT：用 Rust 语言从零开发的轻量级 Transformer 语言模型项目

RustGPT是一个完全基于Rust编程语言实现的大型语言模型（LLM）开源项目，该项目的核心目标是展示如何在不依赖任何外部机器学习框架的情况下，仅使用Rust生态中的ndarray库进...