微调是什么意思？一文搞懂大模型微调的基本原理和应用场景
微调（Fine-tuning）是指在大规模预训练模型的基础上，针对特定任务或领域的数据进行进一步训练，使模型能够更好地适应新任务，提升性能和效果。本文AI铺子将深入剖析大模型...
如何在下游任务中有效使用ELMo：微调与特征拼接策略对比
如何将ELMo有效集成到下游任务中仍存在策略分歧：特征拼接（Feature Ensemble）与微调（Fine-tuning）作为两种主流方法，在实现方式、性能表现及适用场景上存在本质差异。本...
BERT微调最佳实践：5个提升准确率的关键技巧
BERT作为自然语言处理领域的里程碑模型，通过预训练-微调范式在文本分类、问答系统、命名实体识别等任务中取得了显著成果。本文AI铺子总结5个提升BERT微调准确率的关键技巧...
深度学习中的微调是什么意思？零基础也能懂的技术解析
在深度学习领域，我们常听到微调这个关键词。微调（Fine-tuning）的核心逻辑，就是让这个“通才”通过少量特定任务数据的学习，快速适应新任务，成为“专才”。这一过程无需...
RAG、微调、Prompt Engineering 三者有何不同？一文说清
在人工智能大模型应用领域，RAG、Prompt Engineering和微调是推动技术进步的三大核心方法。三者虽同为优化大模型性能的技术手段，但在技术原理、应用场景、资源需求等方面存...