LangChain 是什么？零基础也能懂的 AI 工具框架入门（附类比说明）
本文深度解析 LangChain 核心概念与架构，涵盖 Model I/O、Chains、Memory、Agents 六大模块。通过实战代码教你从零构建聊天机器人、RAG 知识库及智能 Agent，是大模型开发...
Deep Agents：LangChain官方推出的开箱即用深度智能体框架
Deep Agents是LangChain官方基于LangChain与LangGraph打造的开箱即用深度智能体框架，以“电池已内置”为设计核心，内置任务规划、文件系统操作、沙箱Shell执行、子智能体调...
开源RAG工具大盘点：LangChain、LlamaIndex、DSPy谁更强？
作为开源RAG生态中最具代表性的三大工具，LangChain、LlamaIndex和DSPy凭借各自的技术特性，在开发者社区形成了差异化竞争格局。本文AI铺子将从技术架构、核心功能、应用场...
零基础学AI大模型之LangChain Output Parser
本文围绕LangChain的Output Parser展开，针对大模型返回非结构化文本（如自由文本）无法直接用代码处理的问题，详细介绍了Output Parser的作用、原理、核心接口、基础代码结...
基于 LangChain 搭建 ReAct Agent：从原理到火车票购票任务实操指南
本文详解大语言模型（LLM）的四大局限性及 ReAct Agent 的核心原理，基于 LangChain 框架手把手教你搭建火车票 AI Agent，涵盖环境准备、工具定义、Prompt 设计、Agent 开发...
MCP vs LangChain：下一代AI工具编排谁更胜一筹？
在AI应用迈向复杂化与自动化的今天，如何高效编排模型与工具成为关键命题。MCP（模型上下文协议）以轻量化、标准化的通信架构，实现AI与外部系统的即插即用；而LangChain则...
零基础学AI大模型之LangChain链
在AI大模型应用开发中，LangChain作为核心框架正迅速崛起。本文《零基础学AI大模型之LangChain链》，专为初学者打造，从基本概念到实战应用，手把手带你理解什么是链（Chai...
零基础学AI大模型之LangChain聊天模型多案例实战
在上一篇中，我们搞懂了ChatModel的核心特性和ChatPromptTemplate的基础用法，今天这篇咱们直接“落地实战”——围绕**「模板构建→参数注入→LLM调用」** 的完整流程，拆解...
零基础学AI大模型之LangChain：PromptTemplate核心用法与实战解析
今天要聚焦的PromptTemplate，正是LangChain中“让提示词结构化、可复用”的核心组件——它就像“提示词的预制菜谱”，帮你把零散的需求（食材）变成标准化的指令（菜品），...
零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路
本文针对零基础AI开发者，围绕LangChain工具展开深入学习，，通过类比Java Spring生态，系统拆解其六大核心模块（Models、Prompts、Chains、Memory、Indexes、Agents），解...
零基础学AI大模型之LangChain
本文介绍了LangChain框架及其在AI应用开发中的核心价值。文章首先分析了大模型的三大局限（信息滞后、功能受限、缺乏规划能力）和开发者的痛点，指出单独调用大模型API难以...