YakGPT：开源本地ChatGPT界面工具，支持语音转文字与多模型接入

一、YakGPT是什么？

YakGPT是一个基于Web技术开发的开源ChatGPT UI（用户界面）工具，其核心定位是“简单、本地运行、高效交互”的智能聊天平台。与官方ChatGPT界面不同，YakGPT无需用户下载安装独立应用，仅需通过现代浏览器即可运行——既支持直接访问在线部署版本，也可克隆代码在本地搭建服务，所有操作均在浏览器环境中完成，轻量化且易上手。

从本质来看，YakGPT是OpenAI API、语音服务API与前端交互界面的“桥梁”：它剥离了复杂的后端中转环节，让用户的浏览器直接与OpenAI等服务的API建立连接，从而实现更快的响应速度；同时，它强化了“隐私安全”与“交互便捷性”两大核心需求，解决了官方UI可能存在的延迟、数据隐私顾虑、输入方式单一等问题。

项目的核心设计理念可概括为三点：

1. 轻量化部署：无需依赖复杂的服务器环境，本地浏览器或简单的Docker容器即可运行，降低使用门槛；

2. 隐私优先：用户自主掌控API密钥，数据传输不经过第三方服务器，本地存储且不参与模型训练，规避数据泄露风险；

3. 高效交互：融合语音输入/输出功能，减少手动打字成本，同时优化界面响应逻辑，比官方UI更流畅。

YakGPT的适用人群广泛：既包括需要快速调用GPT模型但注重数据隐私的个人用户，也涵盖希望在本地环境测试API、简化交互流程的开发者，还适合需要语音交互功能的移动场景用户（如通勤时使用）。项目完全开源，所有代码托管在GitHub，允许用户自由修改、二次开发，满足个性化需求。

二、功能特色

YakGPT的功能围绕“高效、隐私、便捷”三大核心展开，既覆盖了基础的智能聊天需求，又提供了差异化的语音交互、本地运行等特性，具体如下：

1. 多模型支持，兼容GPT-3.5与GPT-4

YakGPT通过直接对接OpenAI API，实现了对GPT-3.5和GPT-4两大核心模型的支持：

• GPT-3.5：默认对所有用户开放，无需额外权限，适合日常聊天、信息查询、简单文本生成等场景，响应速度快、使用成本低；

• GPT-4：需用户拥有OpenAI官方的GPT-4 API访问权限（通常需申请或满足一定使用条件），适用于复杂逻辑推理、专业内容创作、深度分析等高精度需求。

用户可在界面中自由切换模型，根据需求选择合适的模型完成任务，无需在不同平台间切换，提升使用连贯性。

2. 全链路语音交互，解放双手

YakGPT深度集成了语音转文字（STT）与文字转语音（TTS）功能，形成“语音输入→智能回复→语音输出”的全链路交互闭环，无需手动打字即可完成聊天，尤其适合移动场景或不便打字的情况。具体支持如下：

语音交互的操作极为简单：用户仅需在浏览器中授予麦克风权限，点击界面中的麦克风图标即可激活语音输入；生成回复后，可通过语音播放按钮听取内容，无需逐字阅读，大幅提升交互效率。

3. 本地运行+在线试用双模式，灵活适配不同需求

YakGPT提供两种核心使用方式，用户可根据自身场景选择：

• 在线试用：直接访问官方部署的网址（https://yakgpt.vercel.app），无需任何配置，打开浏览器即可使用，适合快速体验或临时需求；

• 本地运行：通过Git克隆仓库代码，使用Yarn/npm安装依赖后构建运行，或通过Docker部署本地服务，数据完全存储在本地设备，适合长期使用、隐私敏感场景或无网络环境（需提前配置API密钥）。

两种模式均无需安装独立应用，仅依赖现代浏览器（如Chrome、Firefox、Edge等），轻量化且兼容性强。

4. 隐私安全保障，数据自主可控

隐私保护是YakGPT的核心亮点之一，通过多重机制确保用户数据安全，解决了很多用户对“数据被滥用”的顾虑：

• 自主API密钥：用户需使用自己的OpenAI（及可选的Azure、Eleven Labs）API密钥，所有请求直接从浏览器发送至官方API，无第三方服务器中转，避免数据被拦截；

• 数据存储规则：通过API提交的数据仅按OpenAI官方规则存储30天，且不用于模型训练（遵循OpenAI API数据政策）；同时，YakGPT的所有应用状态（如聊天记录、配置信息）均存储在浏览器的localStorage中，仅保存在用户本地设备，不上传至任何外部服务器；

• 无额外追踪：应用不集成任何 analytics（数据分析）工具，不发起外部服务调用，避免用户行为被追踪。

这种“数据自主掌控”的设计，让YakGPT特别适合处理敏感信息（如工作文档、个人隐私话题），比依赖第三方中转的工具更安全。

5. 性能优化，响应速度优于官方UI

由于YakGPT采用“浏览器直接对接API”的架构，省去了官方UI可能存在的多层后端转发、流量控制等环节，因此在响应速度上更具优势：

• 减少网络链路：用户请求直接发送至OpenAI API服务器，无需经过第三方中转节点，降低网络延迟；

• 轻量化界面：前端代码简洁，无冗余功能和广告，页面加载速度快，交互响应即时；

• 流式处理：支持TTS音频流式输出（已修复相关issue），无需等待完整回复生成即可听取语音，进一步提升使用体验。

6. 友好的界面设计，多场景适配

YakGPT的界面设计注重实用性与兼容性，支持多种场景下的使用：

• 多主题切换：提供浅色主题（Light Theme）和深色主题（Dark Theme），用户可根据使用环境（如白天/夜间）自由切换，保护视力；

• 移动端适配：完全支持移动设备浏览器访问，界面布局自动适配手机屏幕，语音输入功能在移动端尤为便捷；

• 简洁交互逻辑：界面无复杂操作按钮，核心功能（输入框、语音开关、模型切换）一目了然，新手也能快速上手；

• Markdown支持：支持Markdown格式的回复渲染（已修复MD显示相关issue），对于代码、表格等内容的展示更清晰，适合技术交流、文档创作等场景。

7. 灵活的API配置，支持扩展功能

除了核心的OpenAI API，YakGPT还支持集成其他第三方服务API，扩展功能边界：

• 语音服务扩展：可配置Azure语音服务或Eleven Labs API，满足不同用户对语音音色、识别准确率的需求；

• 密钥持久化：支持将API密钥存储在本地.env.local文件中（仅本地使用），避免每次启动应用重复输入，提升使用便捷性；

• 无强制依赖：除OpenAI API外，其他语音服务API为可选配置，用户可根据需求选择是否启用，降低使用门槛。

三、技术细节

YakGPT的技术栈围绕“前端轻量化、部署便捷化、功能模块化”展开，核心技术选型与实现细节如下：

1. 核心技术栈

2. 核心功能实现逻辑

（1）模型调用流程

YakGPT的核心功能是对接OpenAI API实现模型调用，流程如下：

1. 用户在界面输入文本或通过语音转文字生成输入内容；

2. 前端通过Axios将输入内容、模型选择（GPT-3.5/GPT-4）等参数封装为API请求；

3. 请求携带用户自主配置的OpenAI API密钥，直接发送至OpenAI官方API端点（无第三方中转）；

4. OpenAI API返回流式响应（Stream），前端实时接收并渲染回复内容；

5. 若用户启用TTS功能，前端将生成的文本回复同步发送至Azure/Eleven Labs API，获取语音流并实时播放。

（2）语音交互实现

• 语音转文字（STT）：依赖Azure Speech SDK或OpenAI Whisper API，通过浏览器麦克风获取音频流，使用opus-media-recorder进行压缩编码（避免原始WAV文件过大），再发送至语音服务API进行识别，识别结果自动填充至输入框；

• 文字转语音（TTS）：支持流式输出（修复issue #43），即文本回复生成过程中，分段发送至TTS服务API，获取分段语音流并连续播放，无需等待完整文本生成，提升交互流畅度。

（3）本地存储机制

所有应用状态均通过localStorage存储，包括：

• 聊天记录（历史对话内容、模型选择记录）；

• API密钥（OpenAI、Azure、Eleven Labs等，加密存储？文档未提及加密，但强调本地存储不泄露）；

• 界面配置（主题选择、语音功能开关状态）。

localStorage的优势是无需后端支持，完全本地运行，同时数据仅保存在用户设备，符合隐私优先的设计理念；缺点是若清除浏览器缓存，数据会丢失，因此项目提供.env.local文件配置密钥的方式，实现密钥持久化。

（4）Docker部署实现

项目提供Dockerfile和.dockerignore文件，优化Docker构建流程（issue #52）：

• 预构建镜像：针对amd64架构提供Docker Hub预构建镜像（yakgpt/yakgpt:latest），用户可直接拉取运行；

• 本地构建：支持arm64等其他架构，用户可通过docker build命令本地构建镜像，适配不同硬件环境；

• 容器运行：通过-p 3000:3000映射端口，容器启动后即可通过http://localhost:3000访问，与本地构建运行效果一致。

3. 项目结构解析

从GitHub仓库的文件结构来看，YakGPT的代码组织遵循Next.js项目规范，核心目录与文件功能如下：

• .github/workflows：GitHub Actions工作流配置，用于自动化构建、测试（已移除arm架构构建，可能因兼容性或资源原因）；

• components：前端组件目录，包含输入框、聊天记录、语音按钮、主题切换等可复用组件，修复了“inline rendering”相关问题；

• pages：Next.js路由目录，包含首页（index.tsx）、API路由（若有）等，实现页面跳转和功能入口；

• public：静态资源目录，包含图标（已裁剪优化）、图片等，支持界面展示；

• stores：状态管理目录，实现聊天记录、API密钥、界面配置等状态的存储与管理，修复了“trim message before cleaning”问题（issue #97）；

• styles：样式文件目录，包含全局样式、主题样式等，支持明暗主题切换；

• 核心配置文件：

• Dockerfile：Docker构建配置，优化构建产物（issue #52）；

• .env.local（用户创建）：本地环境变量文件，存储API密钥；

• next.config.js：Next.js配置，优化Docker构建（issue #52）；

• package.json：依赖管理文件，包含构建、启动脚本，最近更新修复了MD显示问题（issue #29）；

• tsconfig.json：TypeScript配置，初始化时创建（Mar 30, 2023）；

• yarn.lock：Yarn依赖版本锁定文件，确保依赖一致性。

4. 关键技术亮点

（1）跨浏览器音频兼容性解决方案

OpenAI Whisper API不支持Safari浏览器生成的音频格式，导致Safari用户无法使用语音转文字功能。YakGPT通过集成opus-media-recorder，实现了跨平台压缩音频录制：

• 基于Web Worker技术，在后台进行音频编码，不阻塞主线程，保证界面流畅；

• 生成的opus格式音频体积小、传输快，适配移动端网络环境；

• 兼容Chrome、Firefox、Safari等主流浏览器，解决了浏览器兼容性问题。

（2）轻量化无后端架构

YakGPT无需部署后端服务器，所有逻辑均在前端实现：

• API请求直接从浏览器发送至第三方服务（OpenAI等），省去后端中转环节；

• 状态存储依赖localStorage和.env.local文件，无需数据库支持；

• 部署仅需前端构建产物（静态文件或Docker容器），服务器资源占用低，可在个人电脑、树莓派等设备上运行。

（3）流式响应处理

针对TTS功能，YakGPT实现了流式音频输出（issue #52修复）：

• 利用Axios的流式响应能力，分段接收TTS服务返回的音频数据；

• 前端通过Audio API实时播放分段音频，实现“边生成边播放”，减少等待时间；

• 适配长文本回复场景，避免因文本过长导致的语音播放延迟。

四、应用场景

基于YakGPT的核心功能（本地运行、语音交互、隐私安全、多模型支持），其应用场景覆盖个人、办公、学习、开发等多个领域，具体如下：

1. 个人日常聊天与信息查询

• 适用人群：普通用户、对隐私敏感的个人用户；

• 核心需求：日常聊天、快速查询信息（如天气、常识、生活建议）、无需安装APP；

• 应用方式：使用在线版本（https://yakgpt.vercel.app），无需配置本地环境，直接通过浏览器访问；启用语音交互功能，通勤、做家务等双手忙碌时，通过语音提问获取回复；

• 优势：无需安装应用，轻量化；语音交互便捷，无需打字；数据本地存储，隐私安全，避免聊天内容泄露。

2. 办公场景高效沟通与文档创作

• 适用人群：职场人士、文案工作者、程序员；

• 核心需求：快速生成文档（如报告、邮件、会议纪要）、技术咨询（如代码调试、语法优化）、语音输入减少打字成本；

• 应用方式：本地部署YakGPT（Docker或源码构建），配置自有OpenAI API密钥；使用语音输入功能快速记录会议要点，生成会议纪要；调用GPT-4模型进行专业文档创作（如项目方案、技术文档），利用Markdown渲染功能优化文档格式；

• 优势：响应速度快，比官方UI更高效；数据不经过第三方服务器，适合处理公司敏感文档；语音输入提升办公效率，减少手动打字时间；Markdown支持便于技术文档和表格类内容创作。

3. 学习辅助与知识获取

• 适用人群：学生、终身学习者、专业领域入门者；

• 核心需求：知识点查询、难题解答、语言学习、专业内容解读；

• 应用方式：使用本地部署版本，避免网络波动影响学习；调用GPT-4模型进行复杂知识点拆解（如数学公式推导、编程概念解释）；启用TTS功能，听取英文回复，辅助语言学习（如发音纠正、听力练习）；

• 优势：隐私安全，学习记录仅保存在本地，避免个人学习数据泄露；语音交互适合碎片化学习场景（如通勤时听知识点解读）；多模型切换可适配不同学习需求（GPT-3.5快速查询，GPT-4深度解读）。

4. 移动场景下的便捷交互

• 适用人群：经常外出、需要随时使用AI工具的用户；

• 核心需求：无电脑环境下使用GPT模型、快速输入问题、无需安装专用APP；

• 应用方式：通过手机浏览器访问在线版本或本地部署的服务（需同一网络）；启用麦克风权限，通过语音输入问题（如“帮我写一条请假短信”“解释一下区块链的基本概念”）；利用移动端适配界面，快速查看回复或听取语音；

• 优势：无需安装APP，节省手机存储空间；语音输入无需手动打字，适配移动场景；本地部署支持无网络环境（需提前配置API密钥和缓存）。

5. 隐私敏感场景下的AI工具使用

• 适用人群：处理敏感信息的用户（如律师、医生、企业高管）、注重数据安全的开发者；

• 核心需求：使用AI工具处理敏感内容（如客户信息、病历、商业机密）、避免数据被第三方获取；

• 应用方式：本地部署YakGPT（源码构建+本地网络），确保所有数据传输在本地完成；配置自有OpenAI API密钥，数据直接发送至OpenAI官方服务器，无第三方中转；聊天记录存储在localStorage，定期清理，避免敏感信息留存；

• 优势：数据自主掌控，无第三方服务器参与，降低泄露风险；API数据仅存储30天且不用于训练，符合隐私政策；本地运行可隔绝外部网络攻击，进一步提升安全性。

6. 开发者API测试与二次开发

• 适用人群：前端开发者、AI工具爱好者、需要定制化ChatGPT UI的用户；

• 核心需求：测试OpenAI API调用效果、自定义UI界面、扩展功能（如集成其他API）；

• 应用方式：克隆GitHub仓库代码，基于现有架构进行二次开发（如添加自定义主题、集成新的语音服务）；通过本地部署测试不同参数（如模型温度、回复长度）对结果的影响；修改Dockerfile适配特定硬件环境（如arm64架构设备）；

• 优势：开源代码，结构清晰，便于二次开发；支持.env.local文件配置，便于API密钥管理和测试；Docker部署简化测试环境搭建，快速验证功能修改。

7. 视力障碍用户的辅助工具

• 适用人群：视力不佳、无法正常阅读屏幕的用户；

• 核心需求：语音输入问题、语音听取回复、无需依赖视觉交互；

• 应用方式：启用语音转文字功能，通过麦克风输入问题；生成回复后自动触发TTS播放，听取内容；使用深色/浅色主题切换，适配视觉感受（若能部分阅读）；

• 优势：全链路语音交互，减少视觉依赖；语音播放清晰（支持Azure/Eleven Labs高质量TTS）；界面简洁，操作按钮少，便于盲操作或语音控制。

五、使用方法

YakGPT提供在线试用、本地部署（源码构建）、Docker部署三种核心使用方式，操作步骤详细如下，全程通俗易懂，新手也能快速上手：

1. 在线试用（最便捷，无需配置）

步骤1：访问官方在线地址

打开任意现代浏览器（推荐Chrome、Firefox、Edge、Safari），输入网址：https://yakgpt.vercel.app，直接进入YakGPT界面。

步骤2：配置OpenAI API密钥

首次使用时，界面会提示输入OpenAI API密钥（若未提示，可在设置中找到密钥配置入口）：

• 如何获取OpenAI API密钥：访问OpenAI官网（https://platform.openai.com/），注册/登录账号，进入“API Keys”页面，创建并复制密钥（注意：密钥仅显示一次，需妥善保存）；

• 输入密钥：将复制的API密钥粘贴至YakGPT的密钥输入框，点击“保存”即可。

步骤3：开始使用

• 模型选择：默认使用GPT-3.5（无需额外权限），若已拥有GPT-4 API访问权限，可在界面顶部切换至GPT-4；

• 输入方式：

• 文本输入：直接在底部输入框打字，按回车或点击发送按钮提交；

• 语音输入：点击输入框旁的麦克风图标，授予浏览器麦克风权限，开始说话，说完后停止录音，系统会自动将语音转为文本并提交；

• 查看回复：文本回复会实时渲染在聊天界面，若启用TTS功能，点击回复旁的播放按钮即可听取语音；

• 主题切换：在界面设置中选择“Light Theme”或“Dark Theme”，适配使用环境。

2. 本地部署（源码构建，适合长期使用）

前置条件（Prerequisites）

在开始前，需确保电脑已安装以下工具：

• Git：用于克隆仓库代码（下载地址：https://git-scm.com/）；

• 包管理器：Yarn（推荐，下载地址：https://yarnpkg.com/）或npm（Node.js自带，下载Node.js：https://nodejs.org/）、pnpm；

• 现代浏览器：Chrome、Firefox、Edge等（用于访问本地服务）。

步骤1：克隆仓库代码

打开终端（Windows：命令提示符/ PowerShell；Mac/Linux：Terminal），输入以下命令，克隆YakGPT仓库至本地：

git clone https://github.com/yakGPT/YakGPT.git

克隆完成后，进入项目目录：

cd YakGPT

步骤2：安装依赖并构建项目

使用Yarn安装项目依赖（若使用npm，将yarn替换为npm install，yarn build替换为npm run build）：

# 安装依赖
yarn

# 构建项目（生成优化后的前端产物）
yarn build

# 启动本地服务器
yarn start

步骤3：访问本地服务

启动成功后，终端会提示“Ready on http://localhost:3000”，打开浏览器，输入该地址即可访问本地运行的YakGPT。

步骤4：配置API密钥（持久化）

若希望每次启动服务时无需重复输入API密钥，可配置.env.local文件：

1. 在项目根目录下创建.env.local文件（注意文件名前有小数点）；

2. 打开文件，输入以下内容（替换为自己的API密钥）：

# OpenAI API密钥（必填）
NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=<your-open-ai-key-here>

# 可选：Eleven Labs API密钥（用于TTS功能）
NEXT_PUBLIC_11LABS_API_KEY=<your-eleven-labs-key-here>

# 可选：Azure API密钥（用于STT/TTS功能）
# NEXT_PUBLIC_AZURE_SPEECH_KEY=<your-azure-speech-key-here>
# NEXT_PUBLIC_AZURE_SPEECH_REGION=<your-azure-speech-region-here>

3. 保存文件后，重启本地服务（yarn start），密钥会自动加载，无需再次输入。

3. Docker部署（容器化，适配多环境）

前置条件

已安装Docker（下载地址：https://www.docker.com/），并确保Docker服务已启动。

方式1：使用预构建镜像（amd64架构）

适合Windows（64位）、Mac（Intel芯片）、Linux（amd64架构）用户，无需本地构建，直接拉取镜像运行：

1. 打开终端，输入以下命令拉取YakGPT镜像：

docker pull yakgpt/yakgpt:latest

2. 运行容器，映射端口3000：

docker run -it -p 3000:3000 yakgpt/yakgpt:latest

3. 容器启动后，打开浏览器访问http://localhost:3000，即可使用，API密钥配置方式与在线试用/本地部署一致。

方式2：本地构建镜像（适配arm64架构，如Mac M1/M2芯片）

预构建镜像仅支持amd64架构，arm64架构用户需本地构建：

1. 克隆仓库代码（同本地部署步骤1）：

git clone https://github.com/yakGPT/YakGPT.git
cd YakGPT

2. 构建Docker镜像：

docker build -t yakgpt:latest .

（注意命令末尾的.，表示基于当前目录的Dockerfile构建） 3. 运行容器：

docker run -it -p 3000:3000 yakgpt:latest

4. 访问http://localhost:3000，完成API密钥配置即可使用。

4. 麦克风集成使用注意事项

• 浏览器权限：首次使用语音输入时，浏览器会弹出麦克风权限请求，需点击“允许”，否则无法使用；

• 设备要求：确保电脑/手机有可用的麦克风（内置或外置），且无其他应用占用麦克风；

• 浏览器兼容性：推荐使用Chrome、Firefox、Edge浏览器，Safari浏览器需确保版本较新（opus-media-recorder已适配）；

• 语音转文字效果：网络环境越好，识别准确率越高；若识别错误，可手动修改输入框中的文本后提交。

六、常见问题解答（FAQ）

1. 我需要哪些API密钥才能使用YakGPT？

• 核心密钥：必须拥有OpenAI API密钥（用于调用GPT-3.5/GPT-4模型），无此密钥无法使用核心聊天功能；

• 可选密钥：若需使用语音转文字（STT）或文字转语音（TTS）功能，可配置Azure语音服务API密钥或Eleven Labs API密钥；若不配置，仅影响语音功能，文本聊天功能仍可正常使用。

2. 如何获取OpenAI API密钥？

• 访问OpenAI官方平台：https://platform.openai.com/；

• 注册或登录账号（需科学上网，支持邮箱、Google账号登录）；

• 登录后，点击右上角头像，选择“View API keys”；

• 点击“Create new secret key”，输入密钥名称（可选），点击“Create secret key”；

• 复制生成的密钥（仅显示一次，务必保存到安全位置，丢失无法找回）。

3. 为什么我无法使用GPT-4模型？

• GPT-4 API访问权限需单独申请或满足OpenAI的使用条件（如付费用户、API调用量达标等）；

• 若未获得GPT-4权限，YakGPT仅能使用GPT-3.5（默认启用，无需额外配置）；

• 申请GPT-4 API权限：可在OpenAI平台提交申请，或升级为ChatGPT Plus会员后查看是否有API访问权限。

4. 我的API密钥会被泄露吗？

• 不会。YakGPT的API密钥存储在浏览器localStorage或本地.env.local文件中（仅本地使用），不会上传至任何外部服务器；

• 所有API请求直接从你的浏览器发送至OpenAI等官方API服务器，无第三方中转，确保密钥安全；

• 注意：若使用公共设备（如网吧电脑），使用后请及时清除浏览器缓存或删除.env.local文件，避免密钥泄露。

5. 聊天记录和数据会被保存多久？

• 聊天记录：存储在浏览器localStorage中，只要不清除浏览器缓存，数据会一直保留；若清除缓存，聊天记录会丢失；

• API提交的数据：按OpenAI官方政策，数据仅存储30天，且不用于模型训练；YakGPT本身不存储任何聊天数据到外部服务器。

6. 本地部署后，断网能使用吗？

• 不能。YakGPT的核心功能依赖调用OpenAI API，需要网络连接才能发送请求和接收回复；

• 仅当已配置API密钥且浏览器缓存了相关状态时，断网后可查看历史聊天记录，但无法发起新的聊天请求。

7. Docker部署支持arm64架构吗？

• 支持，但需本地构建镜像。官方提供的预构建镜像（yakgpt/yakgpt:latest）仅支持amd64架构；

• arm64架构用户（如Mac M1/M2芯片、树莓派）需按“Docker部署-方式2”的步骤，克隆代码后本地构建镜像，再运行容器。

8. 语音功能无法使用怎么办？

• 检查浏览器权限：确保已授予麦克风权限（可在浏览器设置中查看）；

• 检查麦克风设备：确保麦克风正常工作，无其他应用占用；

• 更换浏览器：推荐使用Chrome或Firefox，若使用Safari，确保版本为最新；

• 配置语音API密钥：若需使用Azure或Eleven Labs的语音服务，需确保已正确配置对应的API密钥。

9. 如何更新YakGPT到最新版本？

• 在线试用：无需更新，官方部署的版本会自动同步GitHub最新代码；

• 本地部署（源码）：进入项目目录，执行git pull拉取最新代码，再重新运行yarn && yarn build && yarn start；

• Docker部署：若使用预构建镜像，执行docker pull yakgpt/yakgpt:latest拉取最新镜像，再重新运行容器；若本地构建，先git pull更新代码，再重新构建镜像。

10. 为什么YakGPT比官方ChatGPT UI更快？

• 架构差异：YakGPT直接从浏览器调用API，无第三方中转环节，减少网络延迟；

• 轻量化设计：界面无冗余功能和广告，代码简洁，加载和响应速度更快；

• 流式处理：TTS功能支持流式输出，无需等待完整回复生成即可听取语音，提升体验。

七、相关链接

• 项目GitHub仓库：https://github.com/yakGPT/YakGPT

• 在线试用地址：https://yakgpt.vercel.app

• OpenAI官网（获取API密钥）：https://platform.openai.com/

八、总结

YakGPT是一款以“本地运行、隐私优先、高效交互”为核心的开源ChatGPT UI工具，通过直接对接OpenAI API实现GPT-3.5与GPT-4模型的调用，集成Azure、OpenAI Whisper、Eleven Labs的语音转文字（STT）和文字转语音（TTS）功能，无需安装额外应用，可通过浏览器在线试用或本地部署（源码/ Docker方式）使用。其核心优势在于数据隐私安全（自主API密钥、本地存储、无第三方中转）、交互便捷性（语音输入/输出、多主题适配、移动端支持）和性能优化（响应速度优于官方UI、流式TTS输出），同时具备开源免费、二次开发友好等特点，适用于个人聊天、办公文档创作、学习辅助、隐私敏感场景使用、开发者API测试等多种需求。无论是普通用户追求轻量化、安全的AI聊天工具，还是开发者需要定制化ChatGPT界面，YakGPT都提供了简单易用、灵活适配的解决方案，是开源社区中一款兼具实用性与安全性的优质AI工具。