如何在下游任务中有效使用ELMo：微调与特征拼接策略对比
如何将ELMo有效集成到下游任务中仍存在策略分歧：特征拼接（Feature Ensemble）与微调（Fine-tuning）作为两种主流方法，在实现方式、性能表现及适用场景上存在本质差异。本...
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ELMo（Embeddings from Language Models）模型，通过引入深度双向语言模型架构，首次实现了词向量的动态语境感知。本文AI铺子将从技术原理、架构创新、应用场景及局限性四个...
2018年前后，ELMo、GPT和BERT三大模型相继问世，分别代表了预训练语言模型的三个重要技术分支，彻底改变了传统NLP任务依赖人工设计特征和特定任务模型的局面。本文AI铺子将...