Fabric：开源AI增强框架，实现LLM能力与本地工作流的无缝集成
Fabric是由Daniel Miessler开发的开源AI增强框架，主打命令行原生交互，通过Pattern模式实现AI提示词的工程化管理与复用，支持多主流LLM模型与服务商适配，能将AI能力无缝集...
RAG-Anything：香港大学开源的全合一多模态文档检索增强生成工具
RAG-Anything 是由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源的一站式多模态检索增强生成（RAG）框架，基于 LightRAG 构建，突破传统文本类 RAG 系统的技术限制，可无缝处理 PDF...
UniVideo：滑铁卢大学与快手联合开源的多模态统一视频智能处理AI框架
UniVideo是由滑铁卢大学与快手Kling Team联合研发并开源的统一视频AI框架，基于Python语言构建，采用创新的双流架构融合多模态大语言模型（MLLM）与多模态扩散Transformer（...
PaCoRe：阶跃星辰推出的开源AI推理框架，8B小模型性能超越GPT-5
PaCoRe 全称Parallel Coordinated Reasoning，中文译为并行协同推理，是由阶跃星辰（stepfun-ai）团队开源的一款全新AI推理框架，核心定位是解决传统大模型推理时的两大核心...
SCAIL：智谱AI开源的工作室级角色动画生成框架
SCAIL是智谱AI开源的一款面向生产级应用的角色动画生成框架，核心基于3D一致姿态表示的上下文学习技术，解决了传统角色动画生成中泛化能力弱、复杂场景运动不连贯的痛点。该...
Genkit：Google推出的开源全栈AI应用开发框架，支持多语言与多模型集成
Genkit是Google Firebase团队开发并开源的全栈AI应用开发框架，核心目标是简化AI应用从开发、测试到生产部署的全流程。该框架提供统一接口，可无缝集成Google Gemini、Open...
MemU：开源 AI 伴侣记忆框架，高精准记忆管理与智能检索
MemU 是由 NevaMind-AI 开发的开源 AI 伴侣记忆框架，旨在为 AI 伴侣提供高精度、低成本、可扩展的记忆能力。通过文件系统式记忆组织、互联知识图谱、自适应遗忘机制等核心...
LongLive：开源实时交互式AI长视频生成框架，支持 240 秒视频与 20.7 FPS 推理
LongLive 是由 NVLabs 联合 MIT、HKUST (GZ)、HKU、THU 等机构开发的开源实时交互式AI长视频生成框架，该框架基于帧级自回归设计，整合 KV-recache、流式长调优、短窗口注意...
Matrix-Game：昆仑万维(Skywork AI)开源的世界模型框架，支持实时长视频生成与交互式场景建模
Matrix-Game是昆仑万维(Skywork AI)推出的一系列开源世界模型（world models）项目，包含1.0和2.0两个版本，旨在构建能够模拟、交互并生成虚拟世界内容的AI框架。该项目融合...
Matrix-3D：昆仑万维(SkyworkAI)开源的全向可探索 3D 世界生成框架
Matrix-3D是由昆仑万维(SkyworkAI)开发的开源3D场景生成框架，专注于实现“全向可探索3D世界”的构建。该项目通过融合全景表示技术、条件视频生成模型与全景3D重建算法，支...
OM1：OpenMind 推出的开源多模态 AI 代理开发部署框架
OM1是由OpenMind开源的一个模块化的AI运行时系统，专为开发者打造，用于创建和部署能够跨数字环境和物理机器人工作的多模态AI代理。它采用Python设计，具有高度的灵活性和可...
Youtu-GraphRAG：腾讯云开源的垂直统一图增强推理框架，实现高效知识处理与精准推理
Youtu-GraphRAG是由腾讯云ADP团队开发的一款开源图增强推理框架，它以图Schema为核心，构建了垂直统一的技术体系，将整个GraphRAG框架作为基于图模式的复杂集成体进行联合连...
DeepResearchAgent：SkyworkAI开源的一款分层多智能体系统框架
DeepResearchAgent是由SkyworkAI团队开发的一款开源分层多智能体系统框架。该框架旨在通过顶层规划智能体与多个专门化低层智能体的协同工作，实现对复杂研究任务的自动化处...
AutoPrompt：AI提示词自动优化框架，提升大语言模型应用效能
AutoPrompt是一个开源的AI提示词优化框架，旨在通过自动化辅助工具和系统化流程，帮助用户生成高质量、高可靠性的提示词，从而提升大语言模型（LLM）在各类实际应用场景中的...
ROMA：基于递归开放式元代理框架的高性能多智能体系统开发工具
ROMA是一个开源的分层任务执行框架，旨在简化复杂多智能体系统的构建过程。该框架基于MECE原则设计，将所有任务拆解为"思考（THINK）、写作（WRITE）、搜索（SEARCH）"三种...