PlanningBench:腾讯混元开源大模型规划能力评测与训练框架
PlanningBench 是腾讯混元联合中国人民大学开源的大模型规划能力一体化框架,支持多场景规划任务生成、大模型能力自动化评测、结果智能校验与训练数据集制作,内置海量标准...
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LLaMA-Factory是一站式统一高效大语言模型与多模态模型微调框架,项目核心目标是降低大模型定制化训练的技术门槛,让零基础用户、开发者、科研人员与企业工程师,都能在无需...
微调(Fine-tuning)是指在大规模预训练模型的基础上,针对特定任务或领域的数据进行进一步训练,使模型能够更好地适应新任务,提升性能和效果。本文AI铺子将深入剖析大模型...
预训练与微调是现代AI大模型(如BERT、GPT、ViT)的核心技术,基于迁移学习范式,通过在大规模数据集上预训练模型并在特定任务上微调,显著提升性能和效率。本文将深入讲解...