多模态融合语义分割：RGB-D 数据的应用探索
语义分割是计算机视觉领域的核心任务，RGB-D数据（RGB图像与深度图）的融合为语义分割提供了多模态信息，通过结合颜色、纹理与几何结构，显著提升了分割精度。本文系统梳理...
语义分割 vs 实例分割 vs 全景分割：三者有何区别？
在计算机视觉领域，图像分割技术是推动智能系统理解复杂场景的核心工具。语义分割、实例分割与全景分割作为三种主流方法，分别从不同维度解决了像素级场景理解的挑战。本文...
Hunyuan3D-Part：腾讯混元开源的 3D 形状部件分割与生成框架
Hunyuan3D-Part是腾讯混元团队开源的3D形状部件分割与生成框架，包含P3-SAM和X-Part两个核心组件，实现从3D模型到语义部件分割和高保真结构分解的完整流程。该项目适用于3D...
语义分割核心技术揭秘：FCN、U-Net、DeepLab模型对比分析
语义分割作为计算机视觉的核心任务之一，旨在为图像中的每个像素分配类别标签，实现精细化的场景理解。本文AI铺子将从模型架构、核心技术、性能特点三个维度，系统对比分析...
什么是语义分割（Semantic Segmentation）？一文带你快速入门计算机视觉核心技术
语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域的核心技术，其核心目标是将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中，实现像素级分类。本文AI铺子将用通俗易懂的方式...