联邦学习（FL）入门指南：从零理解分布式AI训练新模式
本文AI铺子将带你从零开始，逐步揭开联邦学习（Federated Learning,）的神秘面纱，深入理解其基本原理、核心架构、典型类型与实际应用场景，助你快速掌握这一前沿技术的基础...
Wan-Move：阿里通义实验室推出的开源运动可控视频生成框架
Wan-Move是由阿里通义实验室、清华大学、香港大学及香港中文大学等联合开源的运动可控视频生成框架，是人工智能领域顶会NeurIPS 2025的收录研究成果，核心定位是解决传统图...
Kaleido：智谱AI开源的多主体参考视频生成模型
Kaleido是由智谱AI、合肥工业大学、清华大学等机构联合研发的开源多主体参考视频生成模型，该模型支持512P分辨率视频生成，提供完整的训练、推理代码及预训练权重，适配Pyt...
欠拟合是什么意思？造成欠拟合现象的主要原因及解决方法详解
本文围绕欠拟合这一机器学习与深度学习中的关键概念展开详细探讨。首先明确欠拟合的定义，通过直观示例帮助读者理解其本质。接着深入剖析造成欠拟合的主要原因，涵盖模型复...
Keye-VL：快手推出的高性能开源多模态大语言模型，支持复杂多模态推理与长文本处理
Keye-VL是快手Keys团队面向多模态AI领域开源的高性能多模态大语言模型（VLM），全称为Kwai Keye-VL，是快手先进AI技术生态中的核心开源项目。该项目并非单一模型，而是包含...
LongCat-Image：美团的开源双语图像生成模型，兼顾中文文本渲染与高效图像编辑
LongCat-Image是美团LongCat团队开源的一款轻量级双语（中英文）图像生成与编辑基础模型，仅6B参数却具备行业领先的性能表现。该模型不仅能实现高质量文本到图像生成，还支...
Emu3.5：北京智源开源的原生多模态世界模型
Emu3.5是由北京人工智能研究院开源的大规模原生多模态世界模型，其基于单一340亿参数Transformer架构，以“下一状态预测（NSP）”为核心训练目标，在超13万亿多模态Token上...
Flowra：魔搭(ModelScope)开源的AI工作流节点开发与执行工具链
Flowra是阿里云魔搭(ModelScope)生态下FlowBench平台的核心图形执行引擎与节点包开发工具链，基于Python 3.10+构建，专为AI功能封装与工作流编排场景设计。该项目提供了从节...
Z-Image Turbo Controlnet Union：阿里开源多条件控制 ControlNet 模型，低显存高效支持精准图像生成与编辑
Z-Image Turbo Controlnet Union是阿里通义实验室开源的ControlNet扩展模型，基于Z-Image系列单流扩散架构，6B参数实现 photorealistic 渲染，支持Canny、HED、姿态等多模态...
什么是BERT？一文读懂谷歌推出的预训练语言模型
2018年，谷歌推出的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，以双向语境理解能力和大规模无监督预训练为核心，彻底改变了NLP的技术范式。本...