Real-Time-Voice-Cloning：基于深度学习的实时语音克隆框架，实现高质量语音合成与个性化声音定制
Real-Time-Voice-Cloning 是一个基于深度学习的开源语音克隆框架，能够通过几秒钟的音频样本克隆说话人的声音，并基于任意文本生成该说话人的语音。该项目实现了 SV2TTS架构...
零基础学AI大模型之LangChain链
在AI大模型应用开发中，LangChain作为核心框架正迅速崛起。本文《零基础学AI大模型之LangChain链》，专为初学者打造，从基本概念到实战应用，手把手带你理解什么是链（Chai...
BitNet：微软开源1-bit大语言模型高效推理框架
BitNet是微软推出的一个开源1-bit大语言模型推理框架，专门用于运行1-bit量化的大语言模型（LLM）。该项目最初是为了支持微软自研的BitNet b1.58模型而创建的，但现在已经扩...
零基础学AI大模型之LangChain聊天模型多案例实战
在上一篇中，我们搞懂了ChatModel的核心特性和ChatPromptTemplate的基础用法，今天这篇咱们直接“落地实战”——围绕**「模板构建→参数注入→LLM调用」** 的完整流程，拆解...
SongBloom：腾讯开源的AI完整歌曲生成框架，支持音频提示与高质量音乐输出
SongBloom 是腾讯 AILab 开源的全长歌曲生成框架，通过结合自回归草图绘制与扩散模型精炼技术，实现了高质量、风格一致的完整歌曲创作。该框架支持以 10 秒音频为提示，生成...
PromptHelper：开源油猴脚本，跨平台统一管理 AI Prompt 模板
PromptHelper 是一款开源的油猴脚本，旨在为用户提供跨平台的 AI Prompt 模板管理解决方案。它能够在主流 AI 平台上自动读取输入内容，应用预设模板，大幅提升与 AI 交互的...
零基础学AI大模型之ChatModel聊天模型与ChatPromptTemplate实战
在实际应用中，多轮对话是最常见的场景——无论是客服机器人、虚拟助手，还是智能问答工具，都需要模型“记住”上下文并连贯响应。今天这篇，我们就聚焦聊天场景的核心：Ch...
零基础学AI大模型之LangChain：PromptTemplate核心用法与实战解析
今天要聚焦的PromptTemplate，正是LangChain中“让提示词结构化、可复用”的核心组件——它就像“提示词的预制菜谱”，帮你把零散的需求（食材）变成标准化的指令（菜品），...
零基础学AI大模型之Prompt提示词工程
本文是"零基础学AI大模型"系列的第9篇，重点讲解Prompt提示词工程的核心技能。文章从基础概念入手，将Prompt比作"给AI的任务需求文档"，强调其作为"让AI听话"的关键作用。通...
MagicTryOn：基于扩散 Transformer 的服装保真视频虚拟试穿开源框架
MagicTryOn是一个开源的视频虚拟试穿框架，其核心定位是“基于扩散Transformer的服装保真型虚拟试穿工具”——区别于传统仅支持单张图像的虚拟试穿方案，该框架首次将“大规...