模型剪枝的类型有哪些？结构化 vs 非结构化剪枝详解
在深度学习模型部署过程中，模型大小与推理效率的平衡始终是核心挑战。模型剪枝技术通过移除冗余参数，成为解决这一问题的关键手段。根据剪枝粒度与硬件适配性差异，模型剪...
模型剪枝与其他压缩技术对比：剪枝、量化、蒸馏有何区别？
随着深度学习模型参数量突破千亿级，模型压缩技术成为连接实验室研究与工业落地的关键桥梁。其中，模型剪枝、量化与知识蒸馏作为三大主流压缩方法，因其技术路径差异显著，...
什么是模型剪枝（Model Pruning）？——深度学习模型压缩入门解析
模型剪枝（Model Pruning）作为一种经典的模型压缩技术，通过移除神经网络中冗余的权重或结构，在保持模型性能的同时显著降低计算和存储开销。本文AI铺子将从剪枝的基本原理...
深度学习中的微调是什么意思？零基础也能懂的技术解析
在深度学习领域，我们常听到微调这个关键词。微调（Fine-tuning）的核心逻辑，就是让这个“通才”通过少量特定任务数据的学习，快速适应新任务，成为“专才”。这一过程无需...
CV基础知识全解析：像素、卷积、特征提取一次搞明白
计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能的核心领域，其技术基础建立在像素处理、卷积运算与特征提取三大支柱之上。本文AI铺子将从底层原理出发，系统解析这三个关键...
CV(Computer Vision)是什么意思？一文搞懂计算机视觉的核心概念与应用场景
在人工智能飞速发展的今天，计算机视觉（CV） 正让机器“看懂”世界成为现实。从刷脸解锁到自动驾驶，从医学影像分析到智能监控，CV技术已悄然渗透到我们生活的方方面面。那...
什么是AGI(Artificial General Intelligence)？一文搞懂通用人工智能与窄AI的区别
在人工智能发展史上，窄AI（Narrow AI）已通过图像识别、语音助手等应用深刻改变了人类生活，而通用人工智能（AGI）的终极目标，是构建一个能像人类一样理解世界、自主推理...
开源工具大盘点：哪些库支持大模型蒸馏？（KD-Lib, TextPruner, TinyBERT等）
在人工智能技术快速迭代的当下，大模型参数规模呈指数级增长，模型蒸馏技术通过将教师模型的知识迁移至轻量级学生模型，成为解决硬件限制与成本问题的关键路径。本文AI铺子...
大模型蒸馏是什么意思？为什么需要蒸馏大模型？
大模型蒸馏——这项诞生于2015年的技术，在2025年已成为AI工程化的核心支柱。它通过知识迁移的魔法，让7B参数的学生模型达到70B教师模型97%的性能，让BERT的推理速度提升10...
GPT是什么意思？一篇讲清它的原理与作用
GPT是自然语言处理（NLP）领域最具颠覆性的技术之一，自2018年OpenAI推出GPT-1以来，该技术已迭代至GPT-4，参数规模从1.17亿增长至1.8万亿，训练数据量突破5700亿单词。GPT...