Deep Agents：LangChain官方推出的开箱即用深度智能体框架
Deep Agents是LangChain官方基于LangChain与LangGraph打造的开箱即用深度智能体框架，以“电池已内置”为设计核心，内置任务规划、文件系统操作、沙箱Shell执行、子智能体调...
OpenViking：火山引擎开源的AI智能体上下文数据库，统一管理记忆资源与技能
OpenViking是字节跳动火山引擎开源的AI Agent专用上下文数据库，以文件系统范式统一管理记忆、资源与技能三类上下文，通过L0/L1/L2分层加载、目录递归检索、可视化轨迹等核...
Clawith：开源AI智能体协同办公框架，打造可自主协作的数字员工团队
Clawith是由DataElement团队开源的企业级多智能体协作平台，基于OpenClaw核心架构重构，专为组织与团队场景设计。平台赋予AI智能体持久身份、长期记忆与独立工作空间，支持...
CrewAI：开源多智能体协作框架，角色化编排与自主协同完成复杂任务
CrewAI是一款轻量、高性能、生产就绪的Python开源框架，专注于多AI智能体自主协作与任务编排。它把现实世界的团队分工模式搬进代码：你定义不同角色的智能体，分配明确任务...
ZeroClaw：Rust语言开发的超轻量全自主AI助手部署框架
ZeroClaw是基于Rust语言开发的零开销、全自主AI助手基础设施，以单二进制文件实现跨ARM/x86/RISC-V架构部署，内存占用低于5MB、冷启动小于10ms，支持28+大模型厂商、20+交互...
TensorRT-LLM：英伟达开源的LLM推理优化框架，极致提速GPU大模型部署与运行
TensorRT-LLM是NVIDIA推出的开源大语言模型（LLM）推理优化框架，专为NVIDIA全系列GPU量身打造。该框架整合了投机解码、专家并行、KV-Cache智能管理、低精度量化等前沿技术...
SGLang：开源大模型高性能推理框架，原生支持结构化生成与多硬件适配
SGLang是一款开源的大模型高性能推理框架，主打低延迟、高吞吐量的模型推理能力，原生支持结构化生成，创新采用RadixAttention技术实现KV缓存高效复用，兼容主流大模型与多...
D4RT：Google DeepMind开源的的4D动态场景重建框架，单架构贯通建模与跟踪全流程
D4RT是由Google DeepMind主导开发的开源4D重建与跟踪框架，核心是通过一套统一架构，从普通2D视频中精准还原动态场景的3D几何结构与时间维度的运动轨迹（即4D建模）。该框架...
FlowAct-R1：字节跳动推出的开源实时交互式数字人视频生成框架
FlowAct-R1是字节跳动开源的实时交互式数字人视频生成框架，基于MMDiT架构构建，其通过分块扩散强制策略、结构化记忆库与多阶段蒸馏技术，实现25FPS@480p分辨率、首帧1.5秒...
MiniRAG：香港大学开源的轻量级检索增强生成（RAG）框架
MiniRAG 是由香港大学数据科学学院开发的开源轻量级检索增强生成（RAG）框架，专为资源受限场景下的小型语言模型（SLM）优化设计。该框架通过语义感知异构图索引机制和轻量...
LightRAG：香港大学开源的轻量RAG框架，低耗高效赋能多领域知识增强生成
LightRAG是由HKUDS开源的轻量级检索增强生成（RAG）框架，旨在解决传统RAG系统依赖扁平数据表示、上下文感知不足等痛点。该框架创新性融合知识图谱与向量检索技术，采用双层...
FantasyWorld：高德地图联合北邮推出的几何一致型 3D 世界建模开源框架
FantasyWorld 是由高德地图（AMAP）与北京邮电大学联合研发的开源 3D 世界建模框架，核心围绕几何一致的世界建模目标，通过在冻结的视频基础模型上增设可训练的几何分支，实...
Stable Video Infinity：开源超长视频生成框架，突破视频长度限制
Stable Video Infinity（简称 SVI）是由 EPFL 旗下 VITA 实验室开发的开源超长视频生成项目，核心依托 “Error Recycling（误差回收）” 技术，突破传统视频生成的长度限制...
TwinFlow：开源大模型单步生成框架，基于自对抗流实现高效图像生成
TwinFlow 是一款面向大模型「单步生成（One-step Generation）」的开源项目，核心目标是解决传统扩散模型在图像生成任务中存在的「生成步数多、推理速度慢、资源消耗高」等...
UltraEval-Audio：全球首个开源音频大模型全维度评测框架
UltraEval-Audio是全球首个开源的音频大模型专属评测框架，聚焦语音理解与语音生成类任务的全维度、标准化评估。该框架聚合34个权威基准数据集，覆盖语音、声音、医疗、音乐...