Kairos 3.0:大晓机器人开源的具身原生世界模型,物理一致生成与端侧实时推理
Kairos 3.0(开悟世界模型3.0)是大晓机器人开源的具身原生世界基础模型,以物理规律与因果逻辑为核心,采用线性时间复杂度DiT架构,实现“多模态理解—生成—预测”一体化...
Kairos 3.0(开悟世界模型3.0)是大晓机器人开源的具身原生世界基础模型,以物理规律与因果逻辑为核心,采用线性时间复杂度DiT架构,实现“多模态理解—生成—预测”一体化...
Ctrl-World 是由清华大学与斯坦福大学联合研发、基于 PyTorch 实现的可控生成式世界模型,专为机器人操控任务设计。它以 Stable Video Diffusion 为基座,通过动作条件驱动...
RynnBrain是阿里巴巴达摩院开源的具身基础模型,以物理现实为锚点,面向机器人操作、视觉-语言导航、复杂任务规划等具身智能场景设计,具备时空定位、物理空间交错推理、物...
LingBot-VA是蚂蚁灵波开源的一款面向通用机器人控制的因果视频-动作世界建模框架,核心基于自回归视频预测与逆向动力学推理,打破传统机器人“观察-反应”的固有模式,通过...
Being-H 是由BeingBeyond 团队开源的以人为中心的跨体化视觉 - 语言 - 动作(VLA)基础模型,核心聚焦于解决机器人学习中 “形态异构、数据稀缺、泛化能力弱” 的行业痛点,...
Spirit-v1.5是由千寻智能(Spirit AI)研发并开源的端到端视觉-语言-动作(VLA)具身智能基础模型,该模型在RoboChallenge Table30基准测试中以66.09分的综合得分和50.33%的...
GigaWorld-0是由极佳视界(GigaAI)开源的具身智能专用世界模型框架,其核心定位为“世界模型即数据引擎”,通过GigaWorld-0-Video和GigaWorld-0-3D两大协同组件,首次实现...