AgentEvolver：阿里通义开源的AI智能体自主进化框架，赋能自主任务生成与高效策略优化
AgentEvolver是阿里通义实验室开源的AI智能体自进化系统，通过自我提问、自我导航、自我归因三大核心机制，解决传统强化学习（RL）任务稀缺、探索低效、样本利用率低的痛点...
KTransformers：专注LLM异构优化的CPU-GPU混合推理与微调开源框架
KTransformers是一款基于CPU-GPU异构计算的开源框架，专注于大型语言模型（LLM）的高效推理与微调优化。项目核心包含kt-kernel（高性能推理内核）和kt-sft（轻量化微调框架...
Verl：字节跳动开源的 LLM 强化学习训练工具，高效支持 RLHF 与多算法部署
Verl是由字节跳动Seed团队发起、社区共同维护的开源强化学习（RL）训练库，专为大型语言模型（LLMs）设计，该项目以“灵活易用、高效性能、生产级就绪”为核心优势，深度整...
Memori：GibsonAI推出的LLM原生内存工具，SQL存储一键赋能AI持久记忆
Memori是一款开源的SQL原生LLM内存引擎，由GibsonAI开发维护，核心定位是为AI模型（LLM）、AI代理及多代理系统提供“可持久化、可查询、用户可控”的智能记忆能力。与传统向...
DroidRun：开源LLM原生移动自动化框架，自然语言掌控跨平台设备交互
DroidRun是一款开源的移动设备自动化框架，核心定位是通过LLM（大语言模型）智能体实现对Android和iOS设备的自然语言控制，让非技术用户与专业开发者都能轻松完成移动设备的...
Ouro：开源预训练循环语言模型（Looped LLM），小参数量匹敌大模型性能
Ouro 是多机构联合研发的开源循环语言模型系列，核心创新在于将“推理能力”融入预训练阶段，而非依赖传统大语言模型（LLM）的 post-training 显式文本生成。该系列包含 Ou...
OmniVinci：NVIDIA开源的全模态理解大语言模型，高效融合视觉、音频与文本信息
OmniVinci是由NVIDIA等机构开发的开源全模态理解大语言模型（Omni-Modal Understanding LLM），旨在通过创新架构与高效数据构建，实现对视觉（图像、视频）、音频、文本信息...
一文读懂大语言模型（LLM）工作机制：从原理到实用指南
本文通俗拆解大语言模型（LLM）工作机制，从核心原理（概率预测 token、Transformer 注意力机制）、五大技术架构模块、预训练 - 微调 - 对齐三阶段训练流程，到 “写智能台...
Skyvern：开源浏览器工作流自动化工具，基于LLM与计算机视觉实现灵活可靠的网页交互
Skyvern是一款基于大语言模型（LLMs）和计算机视觉的开源浏览器工作流自动化工具，旨在解决传统自动化方案（如依赖XPath或DOM解析）的脆弱性问题。它通过视觉理解和逻辑推理...
BitNet：微软开源1-bit大语言模型高效推理框架
BitNet是微软推出的一个开源1-bit大语言模型推理框架，专门用于运行1-bit量化的大语言模型（LLM）。该项目最初是为了支持微软自研的BitNet b1.58模型而创建的，但现在已经扩...
零基础学AI大模型之AI大模型常见概念
想从零开始学习AI大模型？本文带你深入浅出地掌握AI大模型的六大核心概念：提示词（Prompts）、令牌（Tokens）、嵌入（Embeddings）、结构化输出、检索增强生成（RAG）和工...
零基础学AI大模型之读懂AI大模型
日常用ChatGPT写文案、用文心一言查政策、用讯飞星火改代码时，你或许会好奇：这些“聪明”的工具背后，“AI大模型”到底是什么？今天就用通俗的语言，把AI大模型的核心逻辑...
xLLM：京东开源的高性能大语言模型推理引擎，支持国产 AI 加速器
xLLM 是京东开源的一款高性能大语言模型推理框架，专为国产 AI 加速器优化，采用服务 - 引擎解耦架构，实现高效的企业级部署。该框架通过全图流水线执行、动态形状图优化、...
Crawl4AI：开源的 LLM 友好型网络爬虫和内容提取工具
Crawl4AI是一个开源的网络爬虫和内容提取工具，专为与大型语言模型（LLM）协同工作而设计。它能够从网页中智能提取有价值的信息，并将其转换为干净、结构化的Markdown格式，...
AutoAgent：零代码LLM智能体框架，自然语言驱动AI开发与多任务协作
AutoAgent是由香港大学数据智能实验室(HKUDS)开发的一款零代码、全自动化的大型语言模型(LLM)智能体框架，其核心理念是"让AI开发无门槛"。该项目旨在通过纯自然语言交互，让...