Mem0：开源 AI 智能体通用记忆层，实现本地安全记忆管理与个性化交互
Mem0是一款面向AI智能体（AI Agents）的开源通用记忆层工具，旨在为AI助手、客服机器人等应用提供可扩展的长期记忆能力。它通过多级别记忆管理（用户记忆、会话记忆、Agent...
Vanna：开源数据分析代理框架，支持多数据库与企业级安全管控
Vanna是一款围绕数据分析构建的开源框架，旨在通过自然语言与数据的无缝连接，实现从文本提问到数据洞察的全流程转换。该框架分为Vanna 2.0+和Legacy两个版本，前者侧重企业...
SWE-1.5：Cognition.ai 开源方向软件工程 Agent 模型，兼顾 950 tok/s 高速与近 SOTA 编码性能
SWE-1.5是Cognition.ai推出的软件工程专用Agent模型，属于其“速度与智能兼顾”研发路线的核心成果，也是该团队继2025年10月16日发布“SWE-grep”（专注快速上下文工程的模...
Nano-vLLM：轻量高效的大模型推理框架，兼顾高性能与代码高可读性
Nano-vLLM 是一个从头构建的轻量级大模型推理框架，以仅约 1200 行 Python 代码实现了与主流推理框架相当的性能，同时保持代码的简洁性和可读性。它集成了前缀缓存、张量并...
BettaFish(微舆)：开源多智能体舆情分析工具，自动生成深度洞察报告
BettaFish（微舆）是一款开源的多智能体舆情分析系统，通过AI驱动的多智能体协作，实现对国内外30+主流社交媒体的全域舆情监控与深度分析。用户只需通过对话提出需求，系统...
Trusted MCP：火山引擎推出的可信模型上下文协议，强化组件身份验证与端到端通信安全
Trusted MCP是火山引擎基于标准MCP协议开发的开源可信模型上下文协议，通过身份验证、数据加密和远程证明等技术，解决AI服务组件通信中的身份伪造、数据篡改、隐私泄露等问...
AIO Sandbox：一体化AI代理沙箱环境，整合多工具协同与安全执行
AIO Sandbox是一款开源的一体化沙箱环境，旨在为AI代理和开发者提供统一、安全、高效的多工具协同执行平台。它整合了浏览器、终端、文件系统、VSCode Server、Jupyter等核心...
TensorZero：工业级 LLM 应用技术栈，全流程支持模型接入、优化与评估
TensorZero 是一款面向工业级 LLM（大语言模型）应用的开源技术栈，旨在解决多模型接入复杂、高并发场景性能不足、应用效果难评估等核心问题。它提供统一的 LLM 网关、全链...
olmocr：开源文档 OCR 工具包，高效处理复杂格式文档并转换为结构化 Markdown
olmocr 是由AllenAI开源的文档 OCR 工具包，专注于将 PDF、PNG、JPEG 等图像格式的文档转换为结构化、可读的纯文本（尤其是 Markdown 格式）。它基于 7B 参数的视觉语言模型...
Goose：开源本地AI代理工具，自动化复杂工程任务与端到端自主执行
Goose是一款面向开发者的本地可扩展开源AI代理工具，区别于普通代码建议工具，它具备端到端自主执行能力，可实现从0构建项目、编写执行代码、调试故障、协调工作流及与外部...
ebook2audiobook：开源电子书转有声书工具，支持 1110 + 语言与多模型语音克隆
ebook2audiobook是一款开源的电子书转有声书工具，核心功能是将非DRM合法电子书转换为带章节结构与元数据的有声书。工具支持1110+种语言，集成XTTSv2、Bark、Vits等主流TTS...
Agent Lightning：微软开源的 AI 代理全流程训练与优化工具
Agent Lightning 是微软开发的开源 AI 代理训练工具，旨在简化 AI 代理的优化流程。它支持零代码改动适配各类代理框架（如 LangChain、AutoGen）及无框架场景，集成强化学习...
SoulX-Podcast：Soul开源的多轮对话 TTS 工具，实现播客级语音生成与跨方言克隆
SoulX-Podcast 是由 Soul 开源的语音生成项目，聚焦播客风格的多轮、多说话人对话语音合成，同时兼容传统独白式 TTS 任务。该项目支持普通话、英语及四川话、河南话、粤语等...
Univer：跨端全栈开源办公工具，支持表格 / 文档 / 幻灯片一体化创建与编辑
Univer是一款开源的全栈办公工具框架，支持在Web和服务器端创建、编辑电子表格（Sheet）、文档（Doc）与幻灯片（Slide），具备同构运行、高性能、可扩展、易嵌入的核心优势...
HippoRAG 2：开源大型语言模型记忆增强框架，提升多模态知识关联与复杂任务处理性能
HippoRAG 2 是由俄亥俄州立大学自然语言处理组开发的开源大型语言模型（LLMs）记忆增强框架，核心目标是解决传统 RAG系统在知识关联、复杂上下文整合方面的不足。该框架通过...